本文提出一种基于稀疏非负矩阵分解(SNMF)的多文摘方法,通过控制稀疏度,并结合模型选择方法,提高分解得到的潜在语义信息,改进了文档集的话题划分,并能提取主题相关的语句用...
基于7个网页-相关网页
...稀疏非负矩阵分解,Sparse NMF,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典 machine(SVM)are introduced to recognize the obit. 本文提出使用稀疏性非负矩阵分解(Sparse Non-negative Matrix Factorization,SNMF)和支持向量机对轴心轨迹图进行识别进而判断机器运行状态的方法,避免了特征选择和提取。
基于2个网页-相关网页
本文主要是论述稀疏非负矩阵分解算法在矿产资源定量预测中的应用研究。
In this article, the sparse non-negative matrix factorization algorithm is applied to quantitative predict the mineral resources.
非负矩阵分解算法简单，易于实现，并且具有降维、收敛和稀疏等特性。
Moreover, NMF algorithm is simple and easy to implement and it has features such as dimension-lowering and sparse convergence.
应用推荐