稀疏性,是指大多数信道系数的能量较小,而几个能量较大的抽头分布相隔较远。
...据绑定:绑定涉及到集合中元素数量的限制,VARRAY集合中的元素的数量是有限,Index_by和嵌套表则是没有限制的。 稀疏性(sparsity):稀疏性描述了集合的下标是否有间隔,Index_by表和嵌套表可以是稀疏的,VARRAY类型的集合则是紧密的,它的下标之间没有间隔。
基于194个网页-相关网页
The analysis shows that those algorithms sufficiently exploiting the machine learning problem’s specific structure obtain better sparsity as well as faster convergence rate.
分析表明,基于机器学习问题特殊结构的学习算法可以获得较好的稀疏性和较快的收敛速度。
参考来源 - L1正则化机器学习问题求解分析Therefore, it is necessary to promote the veracity and solve the data sparse of the vector representation problem, for the customizing information system’s development.
因此,提高推荐的准确程度以及解决数据稀疏性问题已经成为个性化系统发展的必然要求。
参考来源 - 基于信息扩展的推荐系统Also the sparsity of the coefficient can be applied to the fast estimation of K-L transform.
此外小波变换系数的稀疏性也可用于KL分解的简化快速估算。
参考来源 - 小波去噪算法及小波分解用于KL变换的研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
对于大稀疏矩阵,在计算中保持矩阵的稀疏性是很重要的。
For large sparse matrix, it is very important to keep the sparse of matrix in computation.
并针对SAR图像的稀疏性,提出了整体稀疏性与局部稀疏性的概念。
Whole sparsity and local sparsity are proposed aiming at the sparsity of SAR images.
支持向量回归机是一种解决回归问题的重要方法,其预测速度与支持向量的稀疏性成正比。
Support Vector regression is an important kind of method for regression problems. The predicting speed of Support Vector regression is proportional to its sparseness.
应用推荐