【摘要】： 细胞神经网络的应用主要取决于其模板的设计．文章针对离散时间细胞神经网络（DTCNN）的应用，通过利用一个随机并行算法来优化一个目标函数，进而完成DTCNN模板的设计，为DTCNN的设计提供了理论根据。
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研究了一类带有离散和分布时间滞后的不确定时滞细胞神经网络(DCNN)的全局渐进稳定性。
The global asymptotic stability for a class of uncertain delayed cellular neural networks (DCNN) with discrete and distributed time-varying delays is studied in this paper.
第三章对变系数离散时间混合时滞细胞神经网络模型周期解的存在性与全局指数稳定性进行了讨论。
In Chapter 3, we discuss the existence and global exponential stability of periodic solutions for discrete-time cellular neural network with mixed delays and variable coefficients.
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