最大重复离散小波变换 MODWT
逆离散小波变换 IDWT
冗余离散小波变换 RDWT
快速离散小波变换 FDWT
正向离散小波变换 FDWT
分散式离散小波变换 DDWT
非抽样离散小波变换 UDWT
最大重叠离散小波变换 MODWT
并学习了小波变换的定义、连续小波变换、离散小波变换。
And study Wavelet Transform definition, Continue Wavelet Transform and Discrete Wavelet Transform.
研究了基于整数到整数形状自适应离散小波变换对任意形状感兴趣区域的有损和无损编码技术。
Arbitrary shape region of interest lossily and losslessly coding technology based on integer-to-integer shape adaptive discrete wavelet transform has also been studied.
提出了两种在相位轮廓术中使用离散小波变换提取条纹相位的方法：单次分解法和多次分解法。
Two approaches, single decomposition approach and multi-decomposition approach, using discrete wavelet transform for extracting phase in phase profilometry are proposed.
余弦变换是经典的谱分析工具，他考察的是整个时域过程的频域特征或整个频域过程的时域特征，因此对于平稳过程，他有很好的效果，但对于非平稳过程，他却有诸多不足。在JPEG中，离散余弦变换将图像压缩为8×8 的小块，然后依次放入文件中，这种算法靠丢弃频率信息实现压缩，因而图像的压缩率越高，频率信息被丢弃的越多。在极端情况下，JPEG图像只保留了反映图像外貌的基本信息，精细的图像细节都损失了。小波变换是现代谱分析工具，他既能考察局部时域过程的频域特征，又能考察局部频域过程的时域特征，因此即使对于非平稳过程，处理起来也得心应手。他能将图像变换为一系列小波系数，这些系数可以被高效压缩和存储，此外，小波的粗略边缘可以更好地表现图像，因为他消除了DCT压缩普遍具有的方块效应。
应用推荐