矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。 在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。
Theorem 3.3: To a quadratic algebraic surfaces and a cubic algebraic surfaces, five degrees blending surfaces exist if and only if the coefficient matrix A of some linear equations satisfy Rank （A）< 50.
定理1．3当一个二次代数曲面与一个三次代数曲面作拼接时，五次GC2拼接曲面存在的充要条件是其相应的线性方程组的系数矩阵的秩小于50。
参考来源 - 二次与三次隐式代数曲面沿平面截口的高光滑拼接·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
计算矩阵的秩：这是数值处理的一个基本要求，经常要用到。
Calculate rank of matrix: This is a basic requirement for numerical processing is usually used.
通过对幂零矩阵的秩的研究，给出了一般方阵幂的秩的求法。
By researching nilpotent matrix rank, a solution is obtained for general matrix power rank.
讨论了线性代数中矩阵的秩、向量组的秩与线性方程组的秩之间的关系。
This paper describes the relationship between the rank of matrix, the rank of vector group and liner equation group in the linear algebra.
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