符号矩阵的特征值分解 eig
基于转换测量误差协方差矩阵的特征值分解,给出了转换位置测量的时间渐近特性。
Based on the eigenvalue decomposition of the converted measurement error covariance matrix, asymptotic behavior was given about the converted position measurement error.
本文构造了一个类特征函数,找寻了一个特殊矩阵,将BSS问题转化为此矩阵的特征值分解问题,解决了一类线性瞬时混合盲分离问题。 匆。
This thesis construct an characteristic-like function and find a special matrix, transforming BSS into eigenvalue decomposing problems to solve a class problem of linear mixture.
利用协方差矩阵的特征值。 能实现信号和噪声的分解。
The eigenvalue of covariance matrix can be used to separate signal from noise.
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