知识挖掘源于全球范围内数据库中存储的数据量急剧增加，人们的需求已经不只是简单的查询和维护，而是希望能够对这些数据进行较高层次的处理和分析以得到关于数据总体特征和对发展趋势的预测。知识挖掘最新的描述性定义是由UsamaM.Fayyyad等给出的：知识挖掘是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。
... 著 附录 SQL Server 2000数据挖掘技术指南 文章节选 第一部分 数据挖掘介绍 数据挖掘，也称为知识挖掘（Knowledge Discovery，KD），是对巨大的数据集进行寻找和分析的计算机辅助处理过程，在这一过程中发现先前未曾发现的模式，然后从这些...
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知识挖掘(Knowledge Discovery in Data Base，KDD)是知识管理系统的关键技术手段，知识挖掘运用最新的智能工具来挖掘蕴藏于海量显性信息中的隐性知识，并形成...
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数据库与知识挖掘 Data bases and knowledge mining
数据库中知识挖掘 Knowledge Mining form Database
数据与知识挖掘 Data And Knowledge Dining
资料库的知识挖掘 Knowledge Discovery in Database ; KDD
知识挖掘与决策支持 Knowledge Mining and Decision-making Support
库的知识挖掘 Knowledge Discovery in Databases ; KDD
文本知识挖掘器 TextKnowledge Miner ; TKM
用数据库知识挖掘 Knowledge Discovery in Database ; KDD
公司的文本知识挖掘器 TextKnowledge Miner ; TKM
Data generalization is a kind of data model in knowledge mining.
知识挖掘目的是从隐含的数据中发现本质性的模式。 数据概化是其中的一种。
参考来源 - 企业知识资源计划及其关键技术研究This paper studied knowledge mining and utilizing respectively, and brings forward a method to explicit tacit knowledge.
因此,本论文分别探讨了知识挖掘与再利用。
参考来源 - 转型企业知识挖掘与再利用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
目前人们经常使用决策树推理技术进行知识挖掘。
At present, people often use decision tree reasoning technique to mine knowledge.
离散类别确定后再应用粗糙集理论对其进行知识挖掘，可得到连续数据的本质特性。
Rough set theory is used to mine the knowledge and get the essence characteristics of the continuous data.
能够体现信息的内容特征和外表特征共同构成了文本知识关联揭示和知识挖掘的基础。
The content characteristics and outer characteristics representing information comprise the basis for the revelation of text knowledge correlation and knowledge mining.
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