直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
直方图均衡(histogram equalization)是一个拉伸图像中所给定的灰度级范围的过程， 试图尽可能使用所能利用的整个灰度级范围。
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常用的图像增强算法概述如下： 直方图均衡（HistogramEqualization，HE）是常用的方法，但实际应用时往 往不能达到较好的效果，研究人员提出了一系列改进算法【1】【2】【3】。
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直方图均衡化 [计] Histogram Equalization ; CLAHE ; histogram equalize ; cvEqualizeHist
自适应直方图均衡 AHE ; adaptive histogram equalization
重叠直方图均衡化 POSHE
加权自适应直方图均衡 WAHE
适应直方图均衡 adaptive histogram equalization
对比度受限直方图均衡 CLAHE ; contrast-limited adaptive histogram equalization
直方图均衡化方法 POSHE
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通常的直方图均衡化规则精度较低。
运用直方图均衡化方法强化坡口与非坡口的差别，增加焊缝图像的理解性。
To better understanding the weld image, the histogram equalization method was used aiming at enlarging the difference between groove and other area.
上述定理应用于复杂背景下的路面检测，结合直方图均衡化算法消除背景噪声；
The method is used to detect actual complex surface, and denoise background noise combined with the histogram equilibrium algorithm.
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