在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。在机器学习中，生成模型可以用来直接对数据建模（例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样），也可以用来建立变量间的条件概率分布。条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯定理形成。
...数据的前提下，就用机器学习算法来模拟更多的现实世界的数据，以供后续“训练”学习算法之用。 所谓生成模型（Generative Model）是对数据的建模，即用大量数据来训练这个模型，以期望这个模型能产生更多类似的数据。
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... 数据库配置（Preparing Database Settings） 生成模型（Generating Models） 生成基本的 CRUD（Scaffold a CRUD） ...
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As far as the human pose estimation is concerned, we propose a hybrid model, combining discriminative model and generative model, to estimating 3D pose.
针对人体姿态估计算法,本文提出了判别模型和生成模型相结合的三维人体姿态估计数学模型。
参考来源 - 面向人机交互的单目视频三维人体姿态估计研究Thus, this paper establish the generation model and realization model based on the identification and classification of the stakeholders of public project, and ascertain the improvement goal of public project management.2.
据此,本文通过对公共项目利益相关者的识别和分类,建立了公共项目核心价值的生成模型和实现模型,确定了公共项目管理绩效的改善目标。
参考来源 - 基于企业代建模式的公共项目管理绩效改善研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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