...小的置换流水车间调度问题,提出一种粒子群优化算法与变邻域搜索算法结合的混合粒子群优化（hybrid particle swarm optimization，HPSO）算法。在该混合算法中，采用NEH启发式算法进行种群初始化，以提高初始解质量。
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将遗传算法(GA)中的排序选择策略和交叉探作引入到粒子群优化(PSO)算法中形成混合粒子群优化(HPSO)算法,用该算法对一副具有方向性单元的共形阵天线(CPAA)进行综合,得到与期望方向图接近的平顶赋形方向图。
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将RGA中的遗传操纵引进PSO算法，提出一种新的随机阻尼反射条件，形成了混合粒子群优化（Hybrid PSO，HPSO）算法和平行混合粒子群优化（Parallel Hybrid PSO，PHPSO）算法。
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混合粒子群优化算法 hybrid particle swarm optimization algorithm ; Hybrid Particle Swarm Optimization ; DHHPSO ; HPSO
平行混合粒子群优化 Parallel Hybrid PSO ; PHPSO
的混合粒子群优化算法 hybrid particle swarm optimization
和平行混合粒子群优化 Parallel Hybrid PSO
形成了混合粒子群优化 HPSO ; Hybrid PSO
提出了基于混合粒子群优化的时变时滞系统辨识方法。
A method for the identification of time-varying delay systems using hybrid particle swarm optimization is proposed.
该文针对机组组合问题，提出了一种新的混合粒子群优化算法。
This paper proposes a new hybrid particle swarm optimization method for unit commitment problem.
针对一种蓄热推钢式加热炉三个加热区的炉温稳态优化问题，本文提出了一种混合粒子群优化(HPSO)方法。
A hybrid particle swarm optimization (HPSO) approach is presented to solve the problem of optimizing the steady-state temperatures of the three zones of a billet reheating furnace.
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