假设对一模式，已抽取d个特征，表示为x=(x1,x2,....,xd)T。 x是d维空间的一个向量。 模式识别问题就是根据模式的d个特征来判别模式属于w1,w2..,wc类中的哪一类。 例如下图：三类的分类问题，它们的边界线就是一个决策函数。
决策函数 [数] decision function
最优决策函数 [自] optimal decision function
统计决策函数 [数] statistical decision function
随机化决策函数 [数] randomized decision function
混合决策函数 mixed decision function
几乎可容决策函数 almost admissible decision function
广义贝叶斯决策函数 generalized Bayes decision function
全决策函数 Total Decision Function
最佳决策函数 best decision function ; optimal decision function
贝叶斯序贯决策函数 Bayes sequential decision function
The learning procedure of SVM includes all examples, in which,, however, only a few examples (namely the support vectors) play an important role on the decision function of SVM.
而在通常情况下支撑矢量在训练样本集中只占很小的比重。 我们严格证明了支撑矢量机的学习过程、学习结果以及决策函数与非支撑矢量无关。
参考来源 - 支撑矢量机与核方法研究The expert decision support system of multi-satellite imaging mission planning system introduced the decision function into expert system. And the system also introduced conflicting group into expert system in order to solve conflicting missions.
多星成像任务规划的专家决策支持系统,把决策函数引入专家系统,并在解决任务冲突时引入冲突集合决策。
参考来源 - 多星成像任务规划的决策支持技术·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。
Moreover, other commonly used split decision functions are analyzed.
然后以实例对上述量价决策函数进行了实际验证。
Then, volume-price decision function above-mentioned is verificated in fact.
同时，递增式决策函数生成算法从根本上解决了多类决策的递增式学习问题。
At the same time, the question of learning about multi-classes is solved in essence by using the incremental generating decision function.
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