利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。常用的正态性检验方法有正态概率纸法、夏皮罗维尔克检验法(Shapiro-Wilktest)，科尔莫戈罗夫检验法，偏度-峰度检验法等。
说到连续变量的正态性检验（normality test）是源于下面这个帖子：0 p6 p5 k+ F1 ^9 N; T4 q 完全随机设计两样本或者多样本资料的正态性检验可否考虑样本量再做？
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第四节 单组计量资料的检验 一、正态性检验 正态性检验（test of normality）的目的是检验资料是否服从正态分布，确定样本 是否来自正态分布的总体。
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将你要检验的变量移入因变量列表（dependent list），点右边的（图表）plots，勾选正态性检验（normality plots with tests）的复选框。
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All data was expressed as average±standard deviation(x±s), to check up the datas of all groups with normal test and anova test.
所有数据均以均数±标准差(x±s)表示,对各组数据进行正态性检验和方差齐性检验。
参考来源 - 高通量血液透析对维持性血液透析患者微炎症状态的影响·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
结果正态性检验和频率分布曲线分析显示，所获数据符合或基本符合正态分布。
A normal distribution of our data was shown using the normality test and distribution curve.
第一部分介绍飞行器实测振动数据的平稳性、周期性和正态性检验的几种方法；
The first deals with several i methods used to test stationarity, periodicity and guassianity of the recorded data of aircraft vibration.
本文提出从HNBUE分布类中检验指数分布的方法，证明检验统计量的渐近正态性和检验的相合性。
This paper proposes a test statistics for testing exponential distribution versus HNBUE, and proves the statistics approximate normal distribution and consistence.
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