正交级数，即傅里叶级数。在数学中，傅里叶级数（Fourier series, /ˈfɔərieɪ/）是把类似波的函数表示成简单正弦波的方式。更正式地说，它能将任何周期函数或周期信号分解成一个（可能由无穷个元素组成的）简单振荡函数的集合，即正弦函数和余弦函数（或者，等价地使用复指数）。离散时间傅里叶变换是一个周期函数，通常用定义傅里叶级数的项进行定义。另一个应用的例子是Z变换，将傅里叶级数简化为特殊情形 |z|=1。傅里叶级数也是采样定理原始证明的核心。傅里叶级数的研究是傅里叶分析的一个分支。
利用级数的正交性质，其中任一级数中的每项系数都可表达为另一级数的各项系数的线性函数。
Due to orthogonality property, the coefficient in each term of either series can be expressed in a linear function of the coefficients of the other series.
一般多项式都可以展开为正交多项式的级数形式，而勒让德多项式、厄米特多项式和拉盖尔多项式都是典型的正交多项式。
All ordinary polynomials have series expansion of orthogonal polynomials, while Legendre polynomials, Hermite polynomials and Laguerre polynomials are special orthogonal polynomials.
利用球面调和级数的空间正交分解特性，计算三维颅骨的空间分解特征向量，继而构造三维特征描述子。
A new approach is presented to calculate 3d skull spatial decomposition feature vector through using the orthogonal decomposition property of spherical harmonic transform.
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