提出一种新的递归T-S模型(Takagi-Sugeno 模型)的模糊神经网络结构(TSFRNN),利用动态BP(DBP)算法来学习训练神经网络的参数,通过与通常的多层前馈神经网络结构的T-S模糊神经网络(TSFNN)的对比仿真实验,说明...
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提出了一类新的模糊神经网络结构。
DSP技术以及本文所提出的模糊神经网络结构为模糊神经网络控制在工程中的应用开辟了一条新路。
DSP technology and fuzzy neural network structure presented in the paper pave the way for the engineering application of fuzzy neural network controller.
对于复杂的诊断对象，本文提出了一种复合模糊神经网络结构，该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络，来完成故障分类任务。
In this paper, a hybrid fuzzy neural network architecture is proposed for complex diagnosis objects. A series of fuzzy neural sub networks are integrated to perform the task of fault classification.
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