...这是目前进化计算研究和应用的重点，有 时也称为“进化优化”fEO，EvolutionaryOptimization）或模拟进化（simulated Evolution）。 进化算法（EA）是基于自然选择和自然遗传等生物进化机制的一种搜索算法。
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Ant colony algorithm is a new kind of simulated evolution algorithm which is put forward in near decade years. It seeks the optimal answer from the colony evolution process which includes all possible answers.
蚁群算法是近十几年才提出来的一种新型模拟进化算法，通过候选解组成的群体的进化过程来寻求最优解。
参考来源 - 基于蚁群算法的排课问题的研究But the optimization method by simulated evolution is uniquely suited to solve these high nonlinearity problems, discrimination problems and uncertainty problems. In this paper, Ant Colony Optimization presented recently was applied to Unit Commitment (UC) optimization.
而模拟进化优化方法最适于解决那些传统优化方法难以求解的高度非线性、离散性问题及组合优化问题。
参考来源 - 蚁群算法及其在电力系统机组优化组合中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
人们以此来模拟进化过程。
戴默认为，人类设计师可以使用能够模拟进化的软件。
Software simulations that can model evolution could be used by human designers, Mr. Damer argued.
第三章主要讲述了模拟进化计算的执行技巧。
Third chapter mainly narrated the simulation evolution computation to carry out the skill.
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