权向量又称为权重向量。权向量ωm中的权系数ωi的大小代表相应目标fi在多目标最优化问题中的重要程度，ωi越大表示fi在问题中越重要，反之，越小的ωi表示fi越不重要。 图各种权向量优化算法的误码率 Fig.1 BER comparison of different algorithms 用户数不同时的误码率 Fig.2 BER comparison of different number of users。
... X 输入向量: x i 输出的低维(1D或2D)空间: G 竞争层(competition layer): SOM 处理层 神经元(节点): g j 权向量(weight vector): w j 最佳匹配元BMU (Best Matching Unit): g c ……
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提出了概念-权向量组匹配算法。
The paper proposes concepts-weights vectors team matching algorithm.
提出了一种计算自适应方向图权向量的迭代算法。
In this paper, an iterative algorithm is presented to compute weight vector of adaptive pattern.
最后，分析文献中关于状态变权向量的两种改进定义之间的关系。
Finally, relationships between two improved definitions of state variable weight vectors given in related literatures are analyzed.
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