最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法， 是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由 Widrow 和 Hoff 提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一 时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。其具有计算复杂程度低、在信号为平稳信号的环境中收敛性好、其期望值无偏地收敛到维纳解和利用有限精度实现算法时的平稳性等特性，使LMS算法成为自适应算法中稳定性最好、应用最广的算法。
该均衡器采用多模算法(MMA)和最小均方算法(LMS),称为MMA-LMS算法结合判决反馈结构(DFE),即采用前向滤波器和反馈滤波器两级滤波器组实现,提高了信道的适应性能和降低均衡器的阶数...
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...《现代电子技术》—2010年第6期—龙源期刊网 关键词:最小均方算法;变步长;自适应滤波;系统辨识 [gap=996]Keywords:LMS algorithm;variable step size;adaptive filter;system identification ...
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最小均方算法(Least mean square,LMS)是自适应滤波中的一种典型算法，由于其结构简单，性能稳定，计算复杂度低，易于硬件实现等优点，被广泛应用...
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归一化最小均方算法 NLMS ; normalized least mean square
速块最小均方算法 NFBLMS
延时最小均方算法 delay LMS
强健式最小均方算法 robust LMS algorithm
快速精确最小均方算法 Fast Exact LMS
并行延时最小均方算法 PDLMS
X-滤波最小均方算法 the filtered-X LMS algorithm
一次完成最小均方算法 batch least-squares algorithm
The important is that they provide faster convergence than modified leaky LMS algorithm. In addition, we use the modified leaky LMS algorithm for noise cancelling in this paper.
另外本文将改进的泄漏最小均方算法用于噪声消除。
参考来源 - 自适应滤波算法在无线通信中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出一种基于循环最小均方算法的自适应波束形成算法。
Firstly, propose a novel adaptive beamforming algorithm based on cyclic least mean square (CLMS) algorithm.
经过频率粗同步后，以变步长的最小均方算法(VLMS)进行频率补偿。
After coarse frequency synchronization, frequency offset compensation is carried out using variable step size least mean square algorithm (VLMS).
最小均方算法（LMS）以计算简单，易于实现等优点被广泛用于自适应滤波领域。
The least mean square (LMS) algorithm is abroad applied in the field of adaptive filter dealing with simply computation and easy realized.
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