最大频繁项集是各频繁k项集中符合无超集条件的频繁项集。
基于数据流挖掘技术的入侵检测模型与算法 - 中南大学学报(自然科学版、英文版) 关键字: 数据流;最大频繁项集;异常检测;误用检测[gap=1273]Key words: data streams; maximal frequent itemsets; anomaly detection; misuse detection
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全局最大频繁项集算法 FMMFI
图的最大频繁项集 graph based maximum frequen tset ; GBMFS
基于图的最大频繁项集 graph based maximum frequen tset ; GBMFS
由于最大频繁项集 Maximal Frequent item set ; MFI
最大频繁项目集 maximum frequent item sets
最大加权频繁项目集 maximum weighted frequent item sets
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采用项集格生成树的数据结构,将最大频繁项集挖掘过程转化为对项集格生成树进行深度优先搜索获取所有最大频繁节点的过程。
The itemset lattice tree data structure was adopted to translate maximal frequent itemsets mining into the process of depth-first searching the itemset lattice tree.
因此提出了最大支持度的概念,用来约束频繁项集的挖掘,排除没有意义的关联规则同时也提高了挖掘的效率。
Therefore a concept named maximum support is introduced, which is used to bind the frequent items mined, and exclude meaningless association rules.
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