... 后验概率极大化 MAP 最大后验概率估计 Maximum posterior probability estimation 后验概率极大化算法 MAP algorithm ...
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...这样损失函数中的正则化部分R(W)可以看过权重矩阵W的高斯先验，这样最大似然估计变成了最大后验概率估计（Maximum a posteriori）。 实践问题：数值稳定：当写代码实现Softmax函数时，会涉及到efyi和∑jefj，因为指数的原因，这些数值可能会非常大。
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分割问题可以被转换成一种最大后验概率估计问题。
Then the segmentation problem is formulated as Maximum a Posterior Probability (MAP) estimation rule.
实验结果表明最大后验概率估计算法也能高效重建出高质量图像。
The experimental results show that the MAP algorithm can be able to efficiently reconstruct a high quality image.
采用贝叶斯最大后验概率估计的方式，从统一背景模型中生成说话人模型。
We use Bayesian maximum a posteriori estimation training a speaker model from background model, to solve the problem of model miss matching in speaker verification system.
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