在生产和科学研究中，对某一个或一组变量x(t)进行观察测量，将在一系列时刻t1, t2, …, tn (t为自变量）按照时间次序排列，并用于解释变量和相互关系的数学表达式。
统计时间序列模型 statistical times-series models
季节时间序列模型 seasonal ARIMA model ; SARIMA
供需时间序列模型 supply demand time-series model
随机时间序列模型 Random time series model
非线性时间序列模型 nonlinear time series models
非平稳时间序列模型 non-stationary time-series model
组合回归时间序列模型 combined regression time-series model
时间序列预测模型 Time Series Forecast Model
时间序列模型主要是自回归模型。
本文主要讨论双线性时间序列模型的平稳性与可逆性。
In this paper, we discuss the stationarity and invertibility of a bilinear model.
应用拉氏变换和Z变换间关系，得到系统的ARMA时间序列模型。
By the relationship of Laplace transform and Z-transform, the ARMA time series model for this system is obtained.
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