这个程序对图像处理中的一些几何变换，滤波，空域时域变换都有源码，是个很好的程序，希望对大家有用！
This process of image processing of some geometric transformation, filtering, time-domain transform both airspace source, is a very good program, in the hope that useful to everybody!
时域分析和傅氏变换的频域分析方法是现代铁路信号检测的主要方法之一。
Fourier transformation in time domain and frequency domain is one of the main methods for modern railway signal detection.
本文主要研究时域重叠变换理论及其在视频和图像压缩中的应用。
The theory of time-domain lapped transform and its application in image and video compression are considered in this paper.
根据数据时间先后顺序进行变换。有两种情况，一是自相关函数变换，二是互相关函数变换。 自相关函数：自相关函数变换的目的是了解某时刻振动和先前另一时刻振动之间的依赖关系或相似情 况，它用两时刻振动之积的平均值来表示。 利用自相关函数可检验数据是否相关，其次可用于检验混于随机噪声中的周期信号。正常的机器，没 有故障存在，振动是随机的，所以自相关函数是一窄脉冲。出现故障时，特别是有了周期性的冲击时，在 时延为周期的整数倍数处，自相关函数就会出现较大的峰值。 互相关函数：与自相关函数相似互相关函数用以表示两组数据之间在时间顺序上的依赖关系，也用两 个不同时刻振值乘积的平均值来表示，只有乘积的值来自两组不同数据。互相关函数可确定信号源所在位 置，因信号在信道中传输的时延，可用互相关函数峰值的时延确定，另外自相关函数可检验出受通道噪声 干扰的周期信号。
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