数据标准化是 企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发（D）、候选（C）、批准（A）驳回（R）、归档（X）几个过程。 数据标准化的分类有Min-max 标准化和z-score 标准化。
... normalization method[分化]归一化法 data normalization数据标准化;正规化;数据标准化处理;常规化 Normalization Theory规范化理论;正规化理论 ...
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芯片间的数据标准化 Cross slide normalization
高校数据标准化体系 All & Only
生数据标准化 Raw data normalization
芯片内的数据标准化 within slide normalization
元数据标准化 metadata standardization
数据标准化管理 WebCarrier Metadata
遥感数据标准化 Standardization of remote sensing data
原始数据标准化处理 normalized handling of source data
强化数据的标准化 Standard can be enforced
It is convenient for consumers to start from appliance project to choose appropriate method of data object distilment, and improve quality and efficiency of data standardization.
通过对几类常用抽取方法特点的对比,方便用户在工程应用中从需求出发综合使用各类数据元提取方法,从而提高数据标准化的质量与效率。
参考来源 - 面向信息系统需求的数据元提取方法研究 in CThis article compares and analyses the results of the two methods, then points out that the differences between the two methods are data standardization method and the weight method.
本文对两种方法的结果进行了分析比较,指出了数据标准化方法以及赋权方法的不同是两种方法的不同之处。
参考来源 - 中国可持续发展能力的量化分析·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
数据集成可以涉及复杂的转换规则，错误检查和数据标准化技术。
Data integration can involve complex transformation rules, error checking and data standardization techniques.
标准化分析用于理解为将源数据标准化到适当的格式而对其进行的操作。
Standardization Analysis is used to understand the operations necessary on source data to standardize it to the correct format.
此流程变得更复杂了，带有数据标准化、概率匹配或自定义搜索和匹配规则。
This process becomes slightly more complicated with data standardization, probabilistic matching, or customized search and match rules. However, in all cases, consider the following points.
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