2.1.3数据挖掘的理论基础数据挖掘是一个多学科交叉研究领域,其理论基础可以归结到以下几个方面:数据归约(data reduction):根据这一理论,数据挖掘的基础是减少数据的描述。在大型数据库里,数据归约能换来对查询的快速近似应答。
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Methods of data cleaning,data integration and transformation,and data reduction are discussed.
讨论数据清理、数据集成和变换、数据归约的方法。
参考来源 - 基于数据挖掘技术的海关执法评估系统的研究与开发·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
讨论数据清理、数据集成和变换、数据归约的方法。
Methods of data cleaning, data integration and transformation, and data reduction are discussed.
数据的预处理主要是进行数据清理、数据集成、数据转换、数据归约等操作。
The data preprocessing can define as the operations as followings: data cleaning, data integration, data conversion, data reduction.
针对中药方剂功效归纳问题，提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。
A novel reduction method of high dimensions based on artificial neural network was proposed for the effect reduction of Chinese traditional medicine prescription.
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