Firstly, the fault isolation ability of Multi-block Principal Component Analysis istested on the Tennessee Eastman process. Then Principal Component Analysis and Signed Directed Graph are combined, and the method is applied to a Continuous Stirred Tank Reactor.
第四章探讨了多元统计法在故障分离中的应用：首先以田纳西过程为实例检验分块主元法的故障分离能力，然后把统计法故障诊断与符号有向图法结合，并把这一方法应用到一个连续搅拌的化学反应釜中。
参考来源 - 多元统计法在故障诊断中的应用The PCA method is mainly used to research on fault detection while FDA to fault isolation and identification.
其中着重使用PCA方法进行故障检测的研究,使用FDA方法进行故障分离和识别的研究,并将两种方法相互配合,构成完整的故障诊断系统。
参考来源 - 基于多元统计分析的火电厂控制系统故障诊断研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
同时进一步讨论了故障分离方法。
故障诊断技术包括故障检测、故障分离和故障辨识。
Fault diagnosis technology includes fault test, fault separation, and fault identification.
两种方案都能对余度传感器结构进行故障检测、故障分离和故障重构。
Two schemes can be used for failure detection, isolation and reconfiguration in redundant sensor configurations.
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