...。支持向量机是借助最优化方法解决机器学习问题的新工具。它能成功地处理分类问题,判别分析及回归问题等,被广泛应用于时间序列分析中的预测和综合评价等领域。支持向量回归(SVR)是把支持向量机在估计指示函数中得到的结果推广到估计实函数中。
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支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)是Vapnik在定义了ε-不敏感损失函数基础上的可用于回归预测的支持向量机算法,由于在理论上具备与S...
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支持向量回归机 TSVR ; SVRM
光滑支持向量回归 SSVR
多元核支持向量回归机 MSVR
支持向量回归定位 LSVR
支持向量回归模型 SSVR
近似支持向量回归机 PSVR
基于多支持向量回归机 MSVR
线性支持向量回归 LSVR
模糊支持向量回归 FSVR
支持向量回归机是求解回归问题的新的十分有效的方法。
The support vector machine (SVM) is a very effective method for regression issue.
针对这一问题，提出了支持向量回归多参数的同时调节模型。
To solve this problem, we propose a simultaneous tuning model for multiple parameters of SVR.
采用支持向量回归在线辨识算法作为建模方法建立被控对象的逆模型。
Online identification algorithm of support vector regression is used to build the inverse model for the plant.
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