换言之，风险估计是风险的量化过程，而且著重于两个面向， 损失频率(loss frequency) 与损失幅度(loss severity)，两者的加乘 决定了风险总损失的分配。风险评价(risk evaluation)是风险评估 的另一个重要面向。
基于54个网页-相关网页
在其他国家的损失幅度平均为40%左右。
风险等于造成损害的事件的发生频率（左）和可能的损失幅度（右）的乘积。
Risk corresponds to the product of loss event frequency (left) and probable loss magnitude (right).
文中针对该算法这两个最主要的缺陷，提出增量学习概念，引入损失幅度参数，改进和完善朴素贝叶斯分类算法。
Then in allusion to these two important factors, a concept of incremental learning and a loss extent parameter are put forward in this paper, and Native Bayesian Classification.
应用推荐