基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法)，就是求函数 f(x1,x2,...) 在 g(x1,x2,...)=0 的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数 λ （即拉格朗日乘子），将约束条件函数与原函数联系到一起，使能配成与变量数量相等的等式方程，从而求出得到原函数极值的各个变量的解。拉格朗日乘子是数学分析中同一名词的推广。
简单来讲，通过给每一个约束条件加上一个拉格朗日乘子（Lagrange multiplier），定义拉格朗日函数（通过拉格朗日函数将约束条件融合到目标函数里去，从而只用一个函数表达式便能清楚的表达出我们的问题）：
基于1123个网页-相关网页
...；拉格朗日乘子；违背对 [gap=834]Key words: data mining; support vector machine; support vectors; Lagrangian multipliers; violating pair ...
基于30个网页-相关网页
L Lagrange multiplier 拉格朗日乘子 Lagrangescher Multiplikator Lagrange multiplier 拉格朗日乘子 Lagrange multiplier procedure 拉格朗日乘子方法 ..
基于14个网页-相关网页
...Lagrange multiplier 拉格朗日乘子 Lagrange multiplier procedure 拉格朗日乘子方法 lagrange multiplier,lagrange multiplier, 拉格朗日乘数 ; 拉格朗日乘子 ..
基于6个网页-相关网页
拉格朗日乘子法 Lagrange multipliers ; Lagrange method of multipliers
拉格朗日乘子检验 LM Test
广义拉格朗日乘子 [数] generalized Lagrange multiplier ; GLM
稳健性拉格朗日乘子 Robust LM
拉格朗日乘子方法 Lagrange multiplier procedure
增强拉格朗日乘子 augmented Lagrange multiplier
拉格朗日不定乘子法 lagrange's method of undetermined multipliers
拉格朗日的待定乘子法 lagrange's method of undetermined multiplier
Secondly, Lagrangian multiplier based rate distortion optimization is used to encode the current frame in H.264/AVC standard. In the frame level, Lagrangian multiplier is treated as a constant for each macroblock (MB) in the current frame.
二、H.264／AVC采用了的基于拉格朗日的率失真最优模型,拉格朗日乘子在宏块层是一个常数。
参考来源 - 基于H.264/AVC的码率控制新技术optimization of parameters;Lagrange's multiplication factor;multiple patter of drilling speed;objective function;dynamic drilling tool;PDC bit;MBP curve;regression analysis;drilling cost
参数优化,拉格朗日乘子,多元钻速模式,目标函数,动力钻具,PDC钻头,MBP曲线,回归分析,钻井成本。
参考来源 - PDC钻头钻井参数优化模型与应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
然后利用拉格朗日乘子法，吸收第一类边界条件，从而得出其广义变分原理；
Then its generalized variational principle is established on the basis of Lagrange multiplier method by absorbing the first kind of boundary condition.
在此基础上利用拉格朗日乘子法，提出了一种在满足抑振的同时进行机器人关节力矩优化的方法。
On the basis of above, a method for both suppressing vibration and optimizing joint-torques is proposed by using Lagrangian multiplier method.
在组合模型的权重系数求解中，首先对目标函数和等式约束使用拉格朗日乘子法来求解权重系数。
To calculate the weight coefficients of the combination model firstly the Lagrangian multiplier method is applied to object function and equality constrains.
应用推荐