运用快速聚类（Quick Cluster）方法，将幼儿自我控制的四个维度（自制 力、坚持性、自觉性和自我延迟满足）作为聚类变 量，选取各维度上题目的平均分作为指标，...
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SPSS的Classify菜单共包括三个主要过程： 1）快速聚类（K-Means Cluster）是非系统聚 类法中最常用的K-均值聚类法，只能用于对样 本的快速聚类。
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...决定； 不会自动给出一个最佳聚类结果； 我这里提到的聚类分析主要是谱系聚类（hierarchical clustering）和快速聚类（K-means）、两阶段聚类（Two-Step）； 根据聚类变量得到的描述两个个体间（或变量间）的对应程度或联系紧密程度的度量。
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We propose a group of fast clustering methods via GPUs, including the basic k-means method, the stream clustering algorithm, and the evolving analysis method over data streams.
我们提出一类基于GPU的快速聚类方法，包括基于k-means的基本聚类方法，基于GPU的数据流聚类以及数据流簇进化分析方法。
参考来源 - 数据流聚类分析算法The results of K-Means cluster analysis and One-way ANOVA analysis also indicate that coosumptive preference could be influenced not only by the income but also by the family structure,educational background and age of the customer.
快速聚类分析和方差分析结果表明,消费偏好不仅受到个人收入的影响,同时也受到其家庭结构、受教育程度和年龄的影响。
参考来源 - 广州市珠宝消费者行为研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了一种基于均匀网格的自适应密度快速聚类新算法。
A fast clustering algorithm with adaptive density based on homogeneous grid is proposed.
设计了基于加权快速聚类的异常数据挖掘算法，以便能快速发现异常数据。
This article promoted outlier data mining algorithms based on weighted fast clustering to inspect and deal with outlier data effectively.
理论分析和实验结果表明，该方法具有良好的聚类质量、较小的内存开销和快速的数据处理能力。
Theoretical analysis and comprehensive experimental results demonstrate that the proposed method is of high quality, little memory and fast processing rate.
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