论文首先对几种矩特征在离线签名识别中的性能进行了比较，在此基础上选取矩和一种基于中心矩的形状描述子(SDBCM)作为签名图象的形状特征，据此构造了两个距离权重k-NN分类器对签名图象进行初步识别。
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该文从视觉角度提出了一种新的手势建模的方法-多尺度形状描述子。
A new hand modelling method-multiscale descriptor is presented from the vision perspective in this paper.
不同于基于形状描述子的三维形状匹配方法，基于部分相似性的三维形状匹配无法回避建立两个三维模型之间的点与点对应关系。
Another method is also proposed in this paper to compute partial shape similarity between two 3d models based on matching all point-to-point pairs on the surfaces.
平面目标闭合曲线的傅里叶描述子只描述了目标区域的边界形状，无法反映目标内在属性。
The Fourier describer only describes the boundary shape of the planner target region, and can not reflect feature inside characteristic.
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