我们选取了归一化互相关（Normalized Cross Correlation）作为相似度衡量标准。 3．最佳临近搜索的优化算法，是考虑到配准优化算法的稳定性和直观性两大优点来实现的。
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归一化互相关（Normalized Correlation）匹配算法10是一种经典的基于灰度相关的匹配算法。该算法通过计算模板和待匹配图像之间的互相关值，来确定匹配的程度。
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本文接着探讨基于图像特点的匹配策略,提出了归一化互相关(NPROD)—改善的部分Hausdorff距离复合景象匹配算法。在该算法中,采用边缘作为待匹配图像的共性特点。
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归一化互相关函数 Normalized Cross Correlation Function ; NCCF
去均值的归一化互相关 NNPROD
的归一化互相关 Normalized Cross-Correlation
归一化相互关函数 Normalized Cross Correlation Function ; NCCF
归一化边缘强度互相关 normalized edge magnitude cross correlation
The normalized cross correlation algorithm is a in common use method of the area matching.
区域匹配中最常用的算法是归一化互相关方法。
参考来源 - 角点特征提取及匹配方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
区域匹配中最常用的算法是归一化互相关方法。
The normalized cross correlation algorithm is a in common use method of the area matching.
在景象匹配过程中，选用归一化互相关系数作为相似性度量。
During the process, the normalized cross correlation function is used as the similarity measure.
提出一种基于归一化互相关系数的图像序列运动目标检测方法。
A new method for image sequence object detection based on the normalized cross correlation coefficient is proposed.
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