Wavelet kernel machines.
小波核机器。
参考来源 - 三种有效的核机器The core of decompression is wavelet kernel using by ADV611, that is, two-dimensional bi-orthogonal wavelet transform.
解压缩的核心是ADV611所用的小波核，即二维正交小波变换。
参考来源 - 基于小波算法的视频软解压播放系统的研究方案·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
最后讨论了离散尺度与小波核函数的构造，核函数选择与核参数学习。
Finally, the construction of discrete scaling and wavelet kernels, the kernel selection and the kernel parameter learning are discussed.
本文对目前流行的各种方法进行了归类，主要思想有：边缘保持、矢量量化、小波变换、插值核、分形技术以及边缘模型。
And this paper classifies the popular methods, the main ideas are as follows: edge preserving, vector quantization, wavelet transform, interpolation kernel, Fractal technology and edge model.
该软核采用插值算法进行图像处理，利用硬件编程语言VHDL对FPGA进行设计，也可利用小波变换方法对图像处理算法进一步优化。
The soft core can adopt interpolation technique to process image, can make use of VHDL to design FPGA, and can also use wavelet transform to improve the arithmetic of image process.
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