...）;在学习阶段其主要是以训練范例资料 來取的系统的參數（权值、偏权值），而其中训練资料的方法称之为学习法则（Learning rule） 。 而测试阶段，主要工作是以在学习期训練资料后的系统參數，依据测试资料进行处理后的对 应输出。
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神经元进行联结的规律被称为海布学习法则（Hebbian learning rule）。海布学习法则是指如果某个神经元A反复或者持续激活某个神经元B,则A对B激活的有效性会提高。
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learning law
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参考来源 - 人工神经网络理论研究进展
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