多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。 一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。
... 多重工作 multi-job; 多重共线性 multicollinearity; 多重共振 {量子} multiple resonance; ...
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无多重共线性 no multicollinearity ; [数] absence of multicollinearity
完全多重共线性 complete multicollinearity ; Perfect multicollinearity
非多重共线性 [数] absence of multicollinearity
近似极端多重共线性 near-extreme multicollinearity
部分多重共线性 partial multicollinearity
不完全多重共线性 no perfect multicollinearity
极端多重共线性 [数] extreme multicollinearity
存在完全的多重共线性 perfect multicollinearity
确切多重共线性 exact multicollinearity
Among the problems of existing models, the problem of selecting of prediction parameters and the problem of multicollinearity have never being solved effectively.
目前在模型建立上仍然存在着一些问题,如:预测变量的选择、多重共线性等问题,始终没有得到有效的解决。
参考来源 - 我国上市公司财务危机远期预警模型研究Thirdly, according to multi-co linearity problem, the dissertation adopts principal component analysis to solve it.
第三,针对指标体系中多重共线性问题,本文采用主成分分析方法解决了多重共线形问题。
参考来源 - 融入VaR的上市公司财务风险评估及预警研究After a series of tests such as Kolmogorov-Smimov test, T test, Mann-Whitney-Wilcoxon test, and collinearity diagnostics, we set up logistic regression model.
通过对财务指标进行正态性检验、T检验、多重共线性分析等,最终建立logistic回归模型。
参考来源 - 我国制造型上市公司财务危机预警实证研究To solve the multi-collinearity problem, the methods popularly used in the studyof building forecasting model are the ridge regression analysis and the principlecomponents regression.
为解决多重共线性问题，气象预报建模研究中最常用的方法是采用岭回归和主成分回归分析方法。
参考来源 - 偏最小二乘回归方法（PLS）在短期气候预测中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文从共生理论这一新的视角审视授信额度的核定模型，从理论上解决了影响因素的多重共线性问题。
This paper uses symbiosis theory as a new perspective to examine the ratifying model for credit extension and solve in theory such multiple co-linear relationships.
并以此为基础，衍生出工具变量回归模型，在剔除了解释变量多重共线性的影响后，验证了结果的准确性。
Further, on this basis we derived an instrumental variable regression model. After disregarding the effect of multicollinearity among the explanatory variables, we verify the accuracy of the results.
为此，判断了影响负荷的经济因素之间存在的多重共线性，用偏最小二乘回归方法消除其共线性影响，并建立了预测模型。
The partial least square regressive method (PLS) is applied to build the model estimating the annual load of NSP, whose results are compared with the ones of least square method.
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