一个是在运动场边缘具有较高精度的光流算法;另一个是采用均值平移(Mean Shift)进行运动分割的光流算法。后一算法在计算光流场的同时得到运动分割,并融入其他信息(位置、灰度),以提高运动分割的准确度。
基于104个网页-相关网页
When the object tolerance of sudden variable motion, KPF and PF often would lost the tracked object. In addition, the iteration times of mean-shift in KPF may raise up dramatically and result in decreasing real-time performance.
但是由于KPF和传统PF一样,在跟踪大位移的突然变速运动时,往往会丢失跟踪目标,而且这时KPF中的均值平移迭代次数会迅速上升,跟踪系统的实时性下降,所以我们引入了SSD算法。
参考来源 - 像素差的平方和增强核粒子滤波的非刚体目标跟踪·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
均值平移模型是处理含粗差观测值的常用模型之一。
提出了一种融合均值平移和粒子滤波的方法，综合了二者的效率和可靠性等优点。
The article presents a fusion method that combines mean shift and particle filter. It also integrates the efficiency and robust excellence of the two methods.
主要提出两种全新的阴影检测算法—基于整体变分理论的检测法和基于均值平移理论的检测法。
Brings forth two new shadow detection algorithms: one is based on total variation theory and the other is based on mean shift theory.
应用推荐