图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。 噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。
全文快照： denoising；bilateral filter；similar pixel 图像去噪 ( Image Denoising )是图像处理和计算机视觉等相关研究领域中较为重要的基础问题之一。
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Image denoising is a classic problem in signal processing.
图像去噪是信号处理中一个倍受关注的问题。
参考来源 - 提升格式下的小波变换在图像处理中的算法研究To solve this problem, a variety of methods about image de-noising are proposed.
针对这一问题,各种各样的图像去噪方法被提出来。
参考来源 - 基于USB2.0的图像数据采集系统及去噪算法的研究This paper introduces a new method for image denosing.
提出了一种图像去噪的新方法。
参考来源 - 图像去噪的一种新方法 in CImage denoising is one of the essential topics in image processing, which can greatly improve image quality.
图像去噪是图像处理中的一个重要问题，对于改善图像质量具有重要的意义。
参考来源 - 图像去噪的偏微分方程方法及其应用In order to eliminate noise in image processing while preserving image detail as more as possible,a algorithm for image de-noising based on kernel regression is presented.
为了消除图像处理中的噪声,同时尽可能地保留图像细节,提出了一种基于核回归的图像去噪算法。
参考来源 - 一种基于核回归的改进型图像去噪方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了一种基于支持向量机进行图像去噪的方法。
The paper presents a Support Vector Machine (SVM) based image denoising approach.
提出了一种改进型正交有限脊波分析的图像去噪算法。
One kind of Modified Orthonormal Finite Ridgelet Transform was brought forward.
本文提出一种超完备字典学习算法并应用于图像去噪。
This paper proposes a dictionary learning algorithm which is applied to image de-noising.
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