响应曲面法是优化随机过程的统计学试验方法。目标是寻找试验指标与各因子间的定量规律，找出各因子水平的最佳组合。在多元线性回归的基础上主动收集数据，以获得具有较好性质的回归方程。建立的复杂多维空间曲面较接近实际情况，所需要的试验组数相对较少，在模拟和系统动力学中得到广泛应用。
响应曲面法是质量改进与优化的主要工具。
Response Surface Methodology (RSM) is one of the main approaches for quality improvement and optimization.
采用响应曲面法对动物蛋白酶水解脱脂蚕蛹蛋白的工艺进行优化。
Response surface methodology (RSM) was applied to optimize enzymatic hydrolysis of defatted silkworm pupa protein by commercial animal proteases.
从经济角度出发，分析和阐述替代参数设计的更优设计方法——双响应曲面法。
From the economical Angle, it has been proposed that the dual response surface methodology has more advantages than parameter design.
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