后验密度(posterior density)：这代表条件概率密度函数pWD,X(wd,x)，表示对环境的观测完成之后的参数向量w。此后，后验密度记为π(wd,x)。
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后验密度函数 posterior density function
最高后验密度区间 highest posterior density interval
需要建立后验密度分布 posterior density function
The loss and utility function were also to be unified in the posterior density. Posterior density for the use of estimate and forecasting can be straightforwardly combined with a loss function to produce optimal estimates of options prices.
使用后验密度进行估计和预测,可以在尽量减少损失的同时使预期效用得到最大化,从而获得比经典统计模型更好的估计效果。
参考来源 - 贝叶斯方法在Black·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
并由此得到其最大后验密度(HPD)置信区间。
What ever cases we can deduce the confidence interval of high posterior density (HPD).
提出了用求条件后验密度的方法证明统计分析中的两个矩阵等式的方法。
We propose a method for proving two matrix identities, which are often used in statistical analysis, based on knowledge of conditional posterior density.
文章介绍了数理统计中实数或向量参数的正函数的后验平均、方差和预测密度的近似计算。
This paper introduces the approximate calculation of real number's or of vector parameter positive function's posterior mean, variance and forecasting density in mathematical statistics.
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