...据库中匹配到根据分析用户行为推测出的喜好，根据推荐算法的不同，可以分为以下几种： 协同过滤系统（collaborative filterring） 基于内容的推荐系统（content-based）
基于8个网页-相关网页
协同过滤推荐系统研究 commerce Recommender System
数据稀疏性是协同过滤系统面临的一个巨大挑战。
Data sparseness is a serious problem in collaborative filtering system.
一旦内容被推荐至首页，协同过滤系统的工作就算完成了。
Once the content is promoted to the front page, the system's job is done.
协同过滤系统的这两个方面会产生两个非常不同的重要效果。
The two aspects of the (CF) system result in two very different and important results.
应用推荐