分类决策(classification decision ): 在特征空间中对被识别 的对象进行分类。 例如二类物体的分类决策。
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与传统的方法不同, 我们提出了一种插值方法进行分类决策(AIMMCD). AIMMCD 来源于简单的几何直觉： 在实际应用中, 几乎所有的方法都将抽取训练集信息转化成模式识别问题.
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Firstly,generates fuzzy rules base using fuzzy clustering from numerical sample dates,and then simplifies the sample attributions using rough set theory,deletes the redundant rules,and gets the simplified fuzzy rules base,in order to make classification decision conveniently.
对于数值型样本数据,首先采用模糊聚类生成模糊规则库,然后运用粗糙集理论对样本属性进行约简,删除冗余规则,即可得到精简的模糊规则库,以方便进行分类决策。
参考来源 - 一种基于精简的模糊规则库的分类算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
最终的精度评价可以进一步完善分类决策。
The final evaluation of accuracy will improve the classification rule.
但它存在需要语音信号的先验知识，分类决策能力弱等缺点。
But it needs prior knowledge of speech signal and its classification and decision making capability is weak.
目前机助分类技术主要着眼于统计模式识别和基于知识的分类决策。
Now the computer_based classification techniques' study has been focusing on the statistical pattern recognition and the knowledge_based classification rule.
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