分布参数系统，是为集中参数系统或集总参数系统中的一种情况。分布参数系统的典型实例有：电磁场、引力场、温度场等物理场，弹性梁型的运动体,大型加热炉,水轮机和汽轮机，化学反应器中的物质分布状态,长导线中的电压和电流等控制对象,环境系统（如污染物在一区域内的分布），生态系统（如物种的空间分布），社会系统（如人口密度分布）等。
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本文提出一种微分运算矩阵法，通过切比雪夫级数和最小二乘法辨识线性分布参数系统的参数。
In this paper, a method of operational matrix of differentiation is introduced in the identification of coefficients of linear distributed system by using Chebyshev series and least squares.
本文研究了一类非线性分布参数系统的模型辨识及其状态观测器的设计方法，为这类系统的研究提供了新的途径。
A method of identification and state observer design of a nonlinear distributed parameter system is studied in this paper. A new approach for this kind of systems is proposed.
首先，我们确证了全同感测器系统在指数分布族的参数辨识问题上的最佳性。
Firstly, the optimality of identical sensor system for the exponential distribution family has been verified.
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