2．4．1分层聚类 分层聚类（hierarchical clustering）是一种经典的聚类方法f36，3”，分层 聚类分析将数据分配进入有严格等级的层层嵌套的子集。
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...索性分析方法，能够分析事 物的内在特点和规律，并根据相似性原则对事物 进行分组 分层聚类（hierarchical clustering，HCL） 本质上是将有相似表达模式的类聚合在一起，并以分层的系统形 式表示出来。
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Indoor environment is modeled as feature map since it has plenty of segments, and an agglomerative hierarchical clustering algorithm is used to extract line features and build local maps.
采用分层聚类的方法从激光测量数据中提取直线特征,并创建局部地图。
参考来源 - 基于激光测距仪的同步定位与建图研究The thesis presents a new layered clustering algorithm to deal with this problem. The main idea is: Firstly, cluster the data with Unit Distance, it will generate many atom clusters.
为解决参数问题,本文提出了一种新的分层聚类算法,该算法的思想是:首先利用单位距离对数据对象聚类,以产生数量比较多的原子聚类,再利用比较容易获取的参数对这个聚类结果优化,以取得最终的聚类效果。
参考来源 - 一种新的分层聚类算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以聋人大学生为被试，对17对空间词做相似性分类，用多维标度法和分层聚类法分析。
This study, by means of multidimensional scaling and hierarchical clustering, attempts a similar classification of 17 spatial words by the deaf students tested.
文章采用分层聚类算法，定义了新的准则函数，同时解决了确定星座点实际位置和星座点数目的问题。
In this research hierarchical clustering algorithm is used with a newly defined criterion function, and it can cluster data without known cluster number.
摘要：传统的分层聚类算法在聚类过程中，仅使用样本间的距离作为相似度的唯一标准，其描述过于单一。
Absrtact: the traditional hierarchical clustering algorithm for clustering process, only USES the distance between samples as the sole criterion for similarity, this description is too simple.
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