...，将可求出拉格兰吉乘数i，这亦使最佳区隔超平面或决策边界的 建立问题简化为i 的凸二次规划(convex quadratic programming)问题，而由式(5) 与式(20)，式(15)的决策边界函数将重新表示为式(21)所示的形式，而本研究以式 (13)作为支援向量机的核函数。
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...凸二次规划[gap=864]Key words: support vector machines; incremental learning; active set iterations; convex quadratic optimization...
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非凸二次规划 non-convex quadratic programming
凸二次规划问题 [数] convex quadratic programming problem
严格凸二次规划 Strict Convex Quadratic Program
性约束的凸二次规划 Quadratic Programming ; QP
整凸二次规划 integer convex quadratic programming
可分凸二次规划 Separable convex quadratic programming
球约束凸二次规划 Ball constrained convex quadratic programming
框式凸二次规划问题 Convex quadratic programming problem with box constraints
二次凸规划 convex quadratic
Support Vector Machine integrates technologies in maximum interval hyper-plane, Mercer kernel, convex quadratic programming, sparse solution and slack variable and makes best effect in many challenging applications.
支持向量机集成了最大间隔超平面、Mercer核、凸二次规划、稀疏解和松弛变量等多项技术,是机器学习领域多项标准技术的整合和提高,在许多极具挑战性的应用中获得了很好的效果。
参考来源 - 智能优化支持向量机预测算法及应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
介绍一种求解高维凸二次规划的可行方向法。
One method of solving the problem of sphere-constrained convex quadratic programming;
针对凸约束非凸二次规划问题，给出了一个分枝定界方法。
In this paper, a branch-and-bound method is proposed for non-convex quadratic programming problems with convex constrains.
然而，支持向量机的训练过程等价于求解一个约束凸二次规划。
However, the training procedure of support vector machines amounts to solving a constrained quadratic programming.
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