向量p， q∈R.若满足条件(p)Aq=0， 则称p和q关于A是共轭方向， 或称p和q关于A共轭.一般地， 对于非零向量组p1， p2， …， pn∈R，若满足条件：(p)Ap=0(i≠j，i，j=1，2，…，n)，则称该向量组关于A共轭。共轭方向，即共扼向量的方向。
给出了一种基于共轭方向的最优化方法。
In this paper, a new type of optimization method based on conjugate directions is proposed.
约束最优化方法包括梯度法、共轭方向法、牛顿法和拟牛顿法。
Unconstrained optimization methods include gradient, conjugate direction, Newton, and quasi-Newton methods.
本文讨论了求ls估计的共轭方向法，对迭代解的误差进行了分析。
In this paper we discuss conjugate direction method for LS estimator and analyse error of iterative solution.
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