传统的全搜索算法（full search algorithm，FSA）是 越严格、细化的判决边界。MSEA是从底级到高级有顺序的排一种最简单的块匹配算法，但是其巨大的计算...
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...的简易性和规律性，在运动估计中被广泛采用。在块匹配算法当中，当前帧首先被分割为许多互不重叠的、固定大小的块，然后根据匹配准则在参考帧里寻找最佳匹配候选块来确定每一当前块的运动矢量。全搜索算法(Full Search，邓)是一种直接块匹配算法，这种算法尽可能在搜索窗内对所有位置搜索最佳匹配块。
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在运动估值器的VLSI设计中,全搜索算法(FSBMA)[2-3]具有良好的压缩性能,且数据规整性强,便于硬件实现,得到了广泛的应用。但是,全搜索算法的计算量非常之大,在实?
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Compared to Full Search method and Diamond Search method, the new algorithm can reduce computational complexity obviously and almost has the same performance.
通过与全搜索算法和菱形搜索算法比较,大菱形小田字形搜索算法在保证性能几乎不变的情况下,编码复杂性能够得到有效地降低。
参考来源 - 基于AVS视频编码的块运动估计应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
全搜索算法搜索遍及搜索窗每一个点，计算量太大，搜索速度严重影响了其应用。
Full search algorithm searches each point covering the full search window, and too much computation leads to very slow search speed which places great impact on its application.
通过分析经典运动估计全搜索算法与EPZS算法后，在此基础上对EPZS算法的进行改进，提出了增强搜索模板的使用条件。
Analyze the classical motion estimation full search algorithm and EPZS algorithm to improve the EPZS algorithm. On this basis, an enhanced search template condition is proposed to use.
试验结果证明，该算法能够将计算复杂度降低到快速全搜索运动估计算法的3%，而PSNR和码率几乎与快速全搜索算法得到的结果相当。
Experimental results show that our algorithm can reduce the computational-complexity to 3% of fast full search motion estimation algorithm, with negligible PSNR loss and bit rate increase.
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