信号去噪被用于从地震资料中提取有用信息，去除干扰，提高地震资料信噪比。为了提高信噪比，人们根据信号和噪声的各种特征差异，设计了许多去噪方法，并在应用中并取得了很好的成果。地震信号去噪的很多方法都是利用短时傅立叶变换来滤波去噪，但是短时傅立叶变换不能同时兼顾时间分辨率和频率分辨率。 地震野外资料经过数字处理之后，可以得到多种地震信息，这些地震信息的大多数都以时间剖面的形式显示出来。如何去除信号中的噪声．得到纯净的信号是信号处理过程中一个热点技术。
The stdudy on signal denoising method is an constant issue in signal processing fields.
对于信号去噪方法的研究是信号处理领域一个永恒的话题。
参考来源 - 小波分析在语音去噪中的应用Speech signal de-noising is an important component in the signal processing.
语音信号去噪滤波是信号处理领域中一个重要的组成部分。
参考来源 - 基于小波变换的语音信号的噪声处理研究For the characteristics of its low entropy,multi-analysis,relativity removal and flexi- ble bases,the wavelet transform has become a powerful tool in the field of signal denoising.
由于小波变换具有低熵性、多分辨性、去相关性、选基灵活性等特性,使它成为在信号去噪领域内的有力工具。
参考来源 - 基于小波变换的图像去噪算法In spite of the limited samples, the simulation result shows that using the wavelet analysis to signal de-noising is an efficient way of fault location.
尽管本论文中选择的仿真算例针对的情况有限,但是仿真结果表明:利用小波分析理论对信号去噪是行之有效的方法。
参考来源 - 基于小波变换的振动信号去噪方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
目的寻找适合载人航天需要的心电信号去噪方法。
Objective To find a method for denoising of ECG signals during spaceflight.
相对于经典的阈值函数，改进的阈值函数在超声信号去噪中更具有优势。
Compared with the traditional threshold functions, the improved one was more advantageous in ultrasonic signal denoising.
传统信号去噪方法常采用门限法对噪声信号的小波或小波包变换做阈值处理以达到去噪的目的。
In traditional denoising methods for signals, we usually use the method of threshold to achieve denoising by the threshold disposing of wavelet packet transform.
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