其 任务是将句子由一个线性的词序列转化为一棵结构化的依存树(dependency tree)， 以依存弧反映词与词之间的依存关系。弧首指向的词(从属词)依存于弧尾指向的词 (支配词)，弧的类别表示两个词之间的依存关系。
基于300个网页-相关网页
The experiments on CoNLL 2008 dataset show our best SRL system can achieve F1 score of 80.94%by using automatic dependency trees and automatic predicates labeling. This performance is comparable to the best one achieved on CoNLL 2008 test.
使用CoNLL2008的数据集,基于自动依存树和自动谓词标注,取得的语义角色标注性能F1值为80.94%,与CoNLL2008评测的最优性能相当。
参考来源 - 基于依存分析的语义角色标注研究This algorithm makes full use of syntactic constituent tag and grammatical relation tag of TCT, and generates dependency structure treebank. The output dependency treebank indicates not only hierarchy dependency relationship between nodes, but also specified type of such dependency relationship.
这种算法充分利用了TCT具有的功能、结构的双重标记,转换得到的依存树不仅包含了各个节点之间相互依存的层次关系,更包含了相互依存的两个节点的具体的依存关系类型。
参考来源 - 短语树到依存树的自动转换研究 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
短语结构树与依存树之间的转换是计算语言学重要的研究内容之一。
Converting between phrase-structure tree and dependency tree is one of the most important subjects in computational linguistics.
本文描述的计算机选案子系统采用语义文法结构，中间语言采用语义依存树的形式。
The computer aided tax system described in this thesis is a semantic grammar system, with the semantic dependency tree as the intermediate language.
语言模型；长距离依赖；依存句法树；最大熵策略！
Language model; Long distance dependency; dependency syntax tree; Max entropy method.
应用推荐