convergence in distribution
设ξ是一随机变量，{}是一列随机变量，如果的分布函数列弱收敛于ξ的分布函数，则称依分布收敛(convergence in distribution)于ξ，记作ξ.
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涉及的概率极限定理包括强大数律，收敛速度，依分布收敛和大偏差原理。
Probability limit theorems surveyed mainly involved strong laws of large Numbers, rates of convergence, convergence in distribution and large deviation principles.
youdao
依分布收敛是随机变量列的一种收敛性，设{ξn，n≥1}是概率空间(Ω，F，P)上的随机变量列，其相应的分布函数列为{Fn(x)，n≥1}，如果Fn(x)弱收敛于随机变量ξ的分布函数F(x)，则称随机变量列ξn依分布收敛到随机变量ξ。
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