... 摘要: 用scikit-learn估计值分类主要是为数据挖掘搭建通用的框架。有了这个框架之后，增加了算法的泛化性，减少了数据挖掘的复杂性。 用scikit-learn估计值分类有这三个方面： 1. 估计器（estimator）：用于分类、聚类和回归分析。 2.
基于100个网页-相关网页
...不仅要测量数据报文段的往返时间 (n t i c k s)，还要记录 已平滑的RT T估计器(s rt t)和已平滑的RT T平均偏差估计器(rt t v a r)。平均偏差是标准方差的良 好近似，计算较为容易，无需标准方差的求平方根运算。
基于6个网页-相关网页
Using the improved BP algorithm, the controller and estimator of IMC based on neural network are designed.3.
2.利用改进的BP算法,对神经网络内模控制系统的状态估计器和控制器进行了设计。
参考来源 - 基于BP网络的容错控制的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
应用推荐