人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法)是一个由蜂群行为启发的算法，在2005年由Karaboga小组为优化代数问题而提出。
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提出了一种基于二次插值的人工蜂群算法(QIABC),保持全局搜索和局部搜索的平衡.数值实验说明了改进的人工蜂群算法在函数评价次数、收敛速度、精度和鲁棒性方面具有较大的优势,从...
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和人工蜂群算法 Artificial Bee Colony
人工蜂群算法(abc)是一种基于蜜蜂行为的优化算法。
Artificial bee Colony (ABC) algorithm is an optimization algorithm based on the intelligent behavior of honey bee swarm.
目前提出的群智能优化算法有蚁群优化算法、粒子群优化算法、人工鱼群算法、人工蜂群算法。
The swarm intelligence optimization algorithm include: ant colony optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm, artificial bee colony algorithm and artificial fish swarm algorithm.
在动态不确定环境下，本文提出了结合时间滚动窗口与人工蜂群算法的移动机器人路径规划方法。
In a dynamic uncertain environment, this paper presented a path planning method combined time rolling window and artificial bee colony algorithm for mobile robot.
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