互信息(Mutual Information)是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不肯定性。
基于规则与统计方法的中文新词识别*_电子资料文库 关键词:新词检测;规则;互信息;频度比;语料库 [gap=381]Keywords: New word Detect;Rules;MI(mutual information);Frequency Ratio; Corpus
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毕业论文 关键字：文本分类，潜在语义索引， 互信息， 错误预测 [gap=752]Keywords: dependency parsing, punctuation, segment, dependency relation
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基于纹理的识别往往只对具有一致纹理的图像或区域具有较好的效果[2-4]。互信息法是把信息论中的互信息(Mutual Information，MI)作为衡量两幅图像相似性的测度函数，当两幅图像的互信息达到最大值时，可以判断这两幅图像最为相似[5]。
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提出了基于最大互信息熵且具有奇数约束的优化得分函数。
A score function for optimization based on maximum mutual information entropy with odditional restriction is proposed.
实验结果显示改进的互信息算法是可行的。
The experiment results showed that improved mutual information algorithm was feasible.
包含连接和交互信息的类在右上方窗格中出现。
Classes containing connection and interaction information appear in the upper-right pane.
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